In [10]:
# možemo da štampamo i elemente serije, pristupamo im kao i NumPy nizovima 
# pridržavamo vrednosti koje su smeštene u koloni serija.index
serija[0]
print (serija[2], serija[4])
3 5
In [11]:
# ukoliko pokušamo sa izvršimo naredbu print (serija[-1])
# ispis ce prijaviti gresku jer indeksiranje na ovaj način nije definisano (videti takođe i serija.loc / serija.iloc[])
# Ukoliko do sada nije napomenuto, otkucajte serija. i pritisnite dugme TAB. Tako se možete upoznati
# sa velikim brojem atributa i funkcija
In [12]:
# Na ovaj način moguće je indeksiranje elemenata serije kao i kod numpy nizova
serija.iloc[-1]
print(serija.iloc[-2])
5
In [13]:
# Koršćenjem funkcije .plot() koja je pridružena instancama tipa serija možemo da dobijemo brz prikaz serije.
In [14]:
serija.plot()
Out[14]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb413b00>
In [15]:
# Ukoliko koristimo standardnu biblioteku plt imamo malo više opcija. 
# Možemo da podešavamo eksplicitno i vremensku osu 
plt.plot(serija.index, serija.values)
Out[15]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0xb8db710>]